全约束模型
工艺路线、产能、换型、并行、互斥与优先级，全部编码成可被算法读懂的约束；3.5.1 版将部分约束模型升级为全约束模型。
03 / SUITE · v3.5.1
XPlanner Core
算法基座 · 2019 年问世
对制造系统建模要素的剥离，进行泛化建模，实现了制造系统底层量化描述，支持深度定制，可实现面向多维复杂约束的仿真优化过程。把工艺路线、产能、换型、并行、互斥、优先级，全部编码成一组可被算法读懂的约束。
Modules · 核心能力
核心能力
混合 CP/MIP 引擎
启发式搜索 + 精确求解协同。算法在毫秒级搜索可行解、寻找最优解，并对扰动给出滚动重排。
10⁶ 规模 · 秒级求解
百万级任务，秒级求解；扰动发生，秒级重排。插单、缺料、设备故障发生时，算法自动滚动重排。
标准接口 · ERP / MES / PLM 集成
通过标准数据接口与 ERP / MES / PLM 集成，读取订单、BOM、工艺路线、产能、日历等数据，排产结果以工序级派工单回写。
Product Screens · 产品界面
产品界面概览
01 / 04
需求分解模型
面向周期性需求的逐级分解计划模型：在设备产能、班组出勤、模具、库存等硬约束与缺货、切换、仓储成本等软约束下，实现有限能力计划、多维约束控制与复合目标优化，把年度计划逐级分解到日。
02 / 04
能力分解模型
面向离散性需求的逐级拉动计划模型：离散需求逐级聚合，多维物理约束满足，多级缓冲自然形成，覆盖单工序与多工序串联。
03 / 04
队列排序模型
排队调度模型：核心设备调度、生产加工队列、拉动生产准备，适配作业车间（Job Shop）与流水车间（Flow Shop）；算法库包括遗传算法 GA、蚁群算法 ACO、局部搜索 LS 与禁忌搜索 TS，支持搭配与组合。
04 / 04
全息约束模型
排产与仿真模型：通过时间、工艺、能力、切换等多个维度构建全息约束模型，由排产调度引擎与离散事件仿真引擎完成全约束计划推演、规则可靠性量化与计划可行性验证。
Latest Release · 最新版本
XPlanner Core 3.5.1 发布
2026·04此次升级大幅度提升了灵活性，整合多行业场景，完善了算法模型颗粒度，将部分约束模型升级为全约束模型，提高了灵活快速定制升级以适应客户业务的能力，进一步提升了场景覆盖全面性和稳定性。
FAQ
关于 APS 排产，常被问到的。
什么是 APS 高级计划排程？
APS（Advanced Planning & Scheduling，高级计划排程）是以约束求解算法为核心的生产排程系统，在订单、产能、物料、工艺、人员等约束下一次性编排出可执行的工序级计划。相比 ERP 的粗排，APS 解决有限产能下“怎么排最优”的问题。
APS 与 ERP、MES 有什么区别？
ERP 管资源计划与算账，MES 管车间执行与数据采集，APS 解决中间的“怎么排最优”——在有限产能下满足交期、产能、物料齐套求最优方案，通常与 ERP/MES 集成：接收订单与产能、下发工序级派工。
排产计算需要多久？能应对插单和异常吗？
以约束求解算法为核心，百万级任务可达秒级求解；插单、缺料、设备故障等扰动下支持秒级动态重排，把从开会拍板到滚动重排压缩到一分钟内。
如何与现有 ERP/MES 对接？支持私有化部署吗？
通过标准数据接口与 ERP/MES/PLM 集成，读取订单、BOM、工艺路线、产能、日历等数据，排产结果以工序级派工单回写；支持私有化部署与分层隔离。